Introdução a Previsão de Demanda

Entender e ter uma expectativa do mercado futuro é de fundamental importância para as empresas, uma vez que com base nessa compreensão se realizam as previsões de demanda, que são a base para o planejamento das atividades da empresa. Essas previsões definem as quantidades de produtos que deverão ser disponibilizadas no mercado, objetivando satisfazer as necessidades dos consumidores e melhorar os resultados da empresa através da otimização dos recursos, tornando a empresa mais competitiva.

As previsões de demanda são fundamentais para auxiliar na determinação dos recursos necessários para uma empresa. Em tempos de abertura de mercados, essa atividade torna-se estratégica. Os mercados que podem ser acessados pela empresa, assim como a concorrência, mudam continuamente, exigindo novas previsões de demanda em períodos mais curtos.  Previsões são insumos importantes para planos de negócios, planos anuais e orçamentos. Finanças precisam de previsões para projetar fluxos de caixa e necessidades de capital. Recursos humanos precisam de previsões para prever as necessidades de contratação e treinamentos.  Marketing é uma fonte primária para as informações sobre previsão de vendas, por estar mais próxima dos clientes externos.  A área de operações precisa de previsões a fim de planejar níveis de produção, aquisições de materiais e serviços, programação da mão-de-obra e da produção, estoques e capacidade em longo prazo.

No entanto, para realizar boas previsões de demanda, é necessário conhecer bem os produtos e o mercado, afinal, é dessa forma que se entendem as informações de venda, identifica-se a sazonalidade, as tendências, entre outros. Mas esse processo de entender os produtos e o mercado deve envolver todos os setores da empresa, pois quanto mais informações disponíveis, melhores serão os resultados da previsão.

Erros, imprecisões e anomalias nos dados usados para criar modelos de previsão podem afetar a capacidade dele. Esses erros dão origem ao potencial de previsões ruins, resultando em perdas. Com os dados devidamente preparados, as melhores decisões possíveis podem ser tomadas. Existem várias fontes de problemas com os dados: erro de entrada de dados é uma possível fonte de erro que pode prejudicar os esforços de previsão de demanda; mudanças artificiais de demanda é outra fonte de erro. Por exemplo, a resposta do consumidor a uma oferta promocional pode, temporariamente, aumentar as vendas de um item. Sem uma promoção semelhante em período subsequente, o mesmo aumento não se pode esperar no futuro.

Alguns fatores incontroláveis têm a capacidade de influenciar a demanda do consumidor também. Um fator, tal como as condições econômicas pode tender a impactar a demanda. Contabilizar essas influências na demanda pode ajudar a afinar a previsão. Toda empresa passa por flutuações sazonais. Feriados e mudanças climáticas influenciam as demandas de produtos e serviços dos consumidores. Embora seja extremamente importante para explicar como as mudanças sazonais afetam a demanda, pode ser possível se beneficiar mais com isso. Compreender como os fatores sazonais afetam consumidores ajuda as empresas a se posicionar para tirar proveito desses fatores.

Entender a demanda é um diferencial vital para manter a empresa mais competitiva no mercado, quer pela utilização adequada de seus recursos materiais ou financeiros. Embora nenhum modelo de previsão seja infalível, os custos desnecessários decorrentes da oferta em demasia ou falta de produto podem ser evitados com a utilização de ferramentas adequadas. Para atender às necessidades do mercado, os modelos de previsão adequados são fundamentais permitindo que a empresa esteja mais bem preparada para atender às demandas reais de seus clientes.